Sur ce blog, Julien Coquet partage ses réflexions, trucs et astuces autour de l'utilisation des données
Il y a très clairement en France un fossé technologique entre nos politiques et la réalité.
Pour plusieurs raisons :
Et sans doute bien d’autres raisons.
Continuer la lecture de « Analytics, politique et tag management »
Mazeberry vient de publier livre blanc sur l’attribution et la déduplication pour lequel je fournis un avis d’expert avec mon collègue Alexandre Hesschentier de Hub’Sales.
Vous y retrouverez des avis d’acteurs de l’eCommerce français comme Promod, radins.com et Kiabi.
Vous verrez, on y démystifie pas mal d’idées reçues sur l’attribution 😉
Remplissez le formulaire pour obtenir votre copie du livre blanc en PDF
[mise à jour 2014: les variables personnalisées ont été rendues obsolètes par l’arrivée de Google Universal Analytics et remplacées par les dimensions personnalisées]
Bonjour à toutes et à tous,
Merci à Alexandra de m’avoir proposé d’écrire dans le cadre de ce dossier sur Google Analytics. Pour ceux qui ne me connaissent pas encore, je suis Julien Coquet, vétéran du monde des web analytics et expert notamment de Google Analytics. Je travaille pour Hub’Sales, une agence leader en France sur le conseil en web analytics et éditeur de Hub’Scan, un logiciel d’analyse de la qualité de votre marquage Google Analytics (entre autres).
Aujourd’hui, je vous propose d’aborder un sujet souvent ignoré lors de marquage Google Analytics: les variables personnalisées. Ces variables sont des attributs supplémentaires qui permettent de typer une page, une visite ou un visiteur.
Par exemple, si je suis e-commerçant et que mon site vend de l’électro-ménager, je souhaite voir quel rayon de mon site est le plus visité (réfrigérateurs vs. téléviseurs).
Alors vous me direz:
Oui mais Julien, j’ai déjà des URLs bien propres et structurées pour ce genre d’information!
Et vous aurez partiellement raison. Le fait est que nos amis référenceurs vous diront comme moi que la structure des URLs peut très bien changer pour inclure un maximum de mots clé et ne plus respecter une nomenclature/hiérarchie/charte qui permettrait de s’y retrouver. Avec les variables personnalisées, on peut créer cette structure, et même une hiérarchie de contenu.
Avec les variables personnalisées Google Analytics, vous pouvez également mesurer si votre visiteur est connu grâce à son numéro de client, si il/elle est connectée à son compte, si il/elle est client fidèle (bronze/argent/or, vous imaginez bien), son numéro de transaction, etc. J’ai plein d’autres idées sur le sujet mais n’hésitez pas à vous « lacher »!
Dans sa version actuelle, Google Analytics propose jusqu’à 5 appels de variable par page, par événement ou par appel eCommerce. Ces variables sont répertoriées sur 5 ‘index’ (leur numéro). Dans l’absolu, on peut en avoir des dizaines mais le marquage et le reporting ne vous permettent de n’en gérer que 5 à la fois. Si vous avez accès à Google Analytics Premium (la version payante de Google Analytics pour grandes entreprises; faites moi signe pour plus d’informations), ce nombre passe de 5 à 50.
Ces variables s’appliquent sur 3 « niveaux »:
Important #1 : seuls les niveaux 1 et 2 contribueront directement aux rapports de conversion!
Important #2 : ces variables personnalisées n’ont rien à voir avec les variables personnalisées (dimensions et statistiques) de Google Universal Analytics et vous devrez revoir votre marquage le jour où vous déciderez de passer à Universal. Ce jour-là, vous savez qui contacter 😉
Mais commençons par la mise en place. Voici à quoi devrait votre code Google Analytics de base:
[code lang= »html »]<script type= »text/javascript »>// <![CDATA[
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(
[‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXX-1’],
[‘_setDomainName’, ‘votresite.fr’],
[‘_trackPageview’]
);
(function() {
var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;
ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;
var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
// ]]></script>[/code]
Vous aurez peut-être remarqué que j’utilise une syntaxe mono-bloc, plus élégante au niveau code.
Pour utiliser une variable personnalisée, il faut utiliser la syntaxe suivante avant un appel de page vue, d’événement ou d’eCommerce :
[code lang= »javascript »]_gaq.push(
[‘_setCustomVar’, %numero%, ‘%nom%’, ‘%valeur%’, %niveau%]
);
[/code]
Ce qui pour notre site de vente en ligne pourrait devenir:
[code lang= »javascript »]var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(
[‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXX-1’],
[‘_setDomainName’, ‘votresite.fr’],
[‘_setCustomVar’, 1, ‘Univers’, ‘Electro-ménager’, 3],
[‘_setCustomVar’, 2, ‘Rayon’, ‘Cuisine’, 3],
[‘_setCustomVar’, 3, ‘Famille’, ‘Grille-pain’, 3],
[‘_trackPageview’]
);
[/code]
Le code ci-dessus est à utiliser par exemple sur une page produit de la famille grille-pain dans la section cuisine du rayon electro-ménager.
Une fois ce genre de code mis en place, vous pourrez visionner vos résultats dans Google Analytics en allant dans Audience > Personnalisé > Variables personnalisées.
Vous vous retrouverez dans un rapport qui ressemble à ceci (cliquez pour agrandir):
En utilisant les onglets, vous pourrez consulter les différents types de reporting. Ci-dessous, le taux de conversion par type de connexion chez un client B2B (d’où le gros taux de conversion).
Une fois que vous trouvez une variable intéressante, vous pouvez même en faire un segment avancé pour comparer sa performance avec le reste du site et examiner son comportement de plus près:
Appliquez le segment et tout votre reporting sera ventilé par cette variable personnalisée! Bonne analyse 😉
En bonus, voici comment obtenir un reporting hiérarchique pour une structure de contenu via variable personnalisées:
Ce qui vous donne comme résultat un rapport cliquable de niveau en niveau pour explorer la consommation de votre hiérarchie de produits:
Niveau 1:
Clic sur « meubles » et hop! niveau 2!
Niveau 2:
Un dernier clic et voici le dernier niveau!
Niveau 3:
En quelques clics, j’ai pu facilement observer combien de trafic passe par les pages de ma catégorie de produit « canapés » tout en observant ce trafic le long de la hiérarchie de produit!
Perdu(e)? Suivez ce lien pour recréer ce rapport personnalisé sur votre compte Google Analytics!
Grâce aux variables personnalisées, et avec un peu de marquage, vous pourrez rapidement collecter des informations cruciales sur votre contenu, vos visiteurs et leur comportement sur votre site.
Le code vous fait peur? Pensez à utiliser un tag manager comme celui de Google (gratuit).
Des questions? N’hésitez pas à laisser un commentaire sur le blog d’Alexandra ou à me contacter directement.
[Article originalement publié en tant qu’invité sur le blog Miss SEO Girl]
Voici un autre billet sur Google Analytics Universal, vu que vous avez l’air de les apprécier 
Aujourd’hui, nous allons mesurer la performance d’un magasin classique (hors-ligne/offline) en testant 2 concepts:
Encore une fois, il s’agit d’une preuve de concept avec Google Analytics Universal, mais n’hésitez pas à l’imiter dans votre propre magasin.
Prêt(e) pour la suite? (oui je sais, vous êtes en train de trépigner de curiosité 
)
Le rapport temps réel d’aujourd’hui affiche des visites en provenance de… la station spatiale internationale !
Servez-vous de cette provenance comme filtre et examinez la source de trafic en creusant un peu 😉
MISE A JOUR: Google Analytics a également fait une annonce concernant ses capacités d’export de rapports. En plus du CSV, Excel et Google Docs, vous pourrez bientôt exporter directement vers une disquette 3″ 1/2, un CDROM (pré-étiqueté), un papyrus ou envoyer votre rapport par fax ou par pigeon voyageur!
Salut les kids, aujourd’hui, Google met à jour ses rapports liés à sa fonctionnalité « temps réel ».
Evidemment ca ne sert qu’à prendre la température d’un site à un moment T mais là ça devient pas mal 😉
Continuer la lecture de « Nouveautés rapports et tableaux de bord temps réel Google Analytics »
MISE A JOUR DU 30/01: au vu des commentaires échangés avec mes confrères et lecteurs de ce blog, je tiens à clarifier quelques points. Je m’en voudrais de me faire accuser de malhonnêteté intellectuelle.
Tout d’abord, merci de bien lire mon billet précédent. Il explique suffisamment en longueur la mort annoncée du referencement naturel.
La méthode dont je parle ne saurait remplacer les rapports de mots-clé naturels. Elle ne se veut pas sensationnelle pour accrocher puis décevoir des internautes. Elle n’apportera pas de réponse concrète à un référenceur. Le titre du billet a d’ailleurs été modifié.
Toutes mes excuses si ce billet a pu être source de confusion et/ou de frustration.
Cette méthode permet au strict minimum de savoir quels mots-clé dans un contenu ont pu potentiellement intéresser un internaute en provenance d’une recherche naturelle via Google, le tout sur base de mots-clé définis par l’éditeur du contenu.
Cette mise au point effectuée, bonne lecture!
Suite à mon billet sur (not provided), je fournis *une* de mes méthodes pour capturer des mots clés dans Google Analytics en cas de recherche sécurisée. Malheureusement, je vous le dis d’avance, vous resterez frustré car comme je l’indiquais, il n’y a pas de recette miracle.
Continuer la lecture de « Récupérer des mots-clé malgré (not provided) »
Depuis fin 2012, Google a mis en place des mesures de respect de la vie privée des internautes concernant les mots et phrases cherchées dans son moteur de recherche. Concrètement, Google passe progressivement sa recherche en mode sécurisé (SSL/HTTPS) et ne communique plus le mot-clé cherché sur son moteur via l’information de referrer: on sait toujours que la source est Google et qu’il s’agit d’une recherche naturelle, mais le mot-clé est remplacé par « (not provided) » – non fourni.
L’impact pour les services marketing et les agences de référencement naturel semble énorme. Des modèles économiques entiers d’optimisation pourraient s’écrouler.
Ou pas?
Il n’y a pas de solution magique à ce problème « (not provided) » et il faut faire son deuil des mots-clé Google. Plusieurs solutions existent pour contourner en partie le problème et ça tombe bien, on en parle dans le prochain article 😉
Continuer la lecture de « (not provided) sur le long terme : comment faire sans? »
En mars 2012, Google Analytics avait lancé une mise à jour de son interface qui se découpait en 3 onglets: accueil, rapports standard et personnalisés. Dans les faits, cette mise à jour permettait surtout d’isoler les rapport Adwords et les rapports temps réel. Dans la pratique, ce clic supplémentaire a plus agacé les utilisateurs qu’autre chose. Mais voyons ce que Google nous a préparé pour cette v6… Continuer la lecture de « Interface Google Analytics v6 : mise à jour de janvier 2013 »
Il y a quelques jours, le magazine en ligne norvégien Digi a publié un article dans lequel le Commissaire
Bjørn Erik Thon affirme que Google Analytics pourrait être rendu illégal.
Cet article (je vous laisse traduire, avec Google – l’ironie) a soulevé de nombreuses critiques, tant les données du rapport sur lequel Mr. Thon s’appuie laissent à désirer.
Ce billet d’aujourd’hui fait suites aux différents commentaires que j’ai pu voir dans la blogosphère, dont notamment ce billet chez l’ami Korben, et je tenais à éclaircir plusieurs points.
