Benchmarking dans Google Analytics 4

Google Analytics 4 a enrichi son offre en proposant une fonctionnalité de benchmarking, permettant ainsi aux entreprises de comparer leurs performances à celles de leurs pairs au sein d’un même secteur d’activité. Bien que cette fonctionnalité existait déjà dans Universal Analytics, GA4 apporte une standardisation accrue grâce à l’utilisation d’événements réservés et recommandés, offrant ainsi des comparaisons plus pertinentes et fiables.

Le principe est simple : en activant l’option « Contributions à la modélisation » dans les paramètres du compte, vous autorisez Google à utiliser les données de votre propriété pour alimenter le modèle de benchmarking. En retour, vous bénéficiez d’une vue d’ensemble de votre positionnement par rapport à vos concurrents, en termes de volumes, de conversions et de comportements clés.

Case à cocher dans l'administration Google Analytics 4 pour activer la contribution à la modélisation pour le benchmarking

Il est important de souligner que la qualité des résultats du benchmarking dépend fortement de la participation des entreprises. Plus les données sont nombreuses et homogènes, plus les comparaisons sont significatives. C’est pourquoi il est crucial que les entreprises déclarent de manière précise leur secteur d’activité, leur taille et configurent correctement leurs événements de conversion.

Les avantages de cette nouvelle approche sont multiples :

  • Standardisation des mesures: les événements réservés/recommandés permettent de comparer des métriques similaires entre différentes entreprises, réduisant ainsi les biais liés à des définitions différentes.
  • Focus sur les événements clés: En se concentrant sur des événements spécifiques à chaque secteur (soumission de formulaire, achats, réservations, parties jouées…), le benchmarking offre des insights plus pertinents pour les décideurs.
  • Positionnement par rapport aux concurrents: La possibilité de se situer par rapport à la moyenne de son secteur permet d’identifier des opportunités d’amélioration et de fixer des objectifs plus ambitieux.

Cependant, il convient de garder à l’esprit certaines limites:

  • Dépendance des données déclarées: La qualité des résultats dépend de la précision des informations fournies par les entreprises – c’est le côté « auberge espagnole ».
  • Nature comparative: Le benchmarking permet de comparer les performances, mais il ne fournit pas d’explications sur les raisons de ces différences.
  • Pas d’analyse concurrentielle approfondie: Il ne s’agit pas d’un outil d’espionnage concurrentiel, mais plutôt d’un moyen d’avoir une vue d’ensemble du marché.

En conclusion

Le benchmarking de GA4 est un outil précieux pour les entreprises souhaitant évaluer leur positionnement sur le marché et identifier des axes d’amélioration. Néanmoins, il doit être utilisé avec discernement et complété par d’autres analyses pour prendre des décisions éclairées.

Google Analytics v4 a tout d’un grand et passe enfin en freemium

Et si Google Analytics v4 (App + Web) était la meilleure chose qui soit arrivée à Google Analytics au cours des 15 dernières années? Donnera-t-il enfin toutes les informations? Puis-je accéder gratuitement au GA360? Guérira-t-il le cancer? Va-t-il ressusciter Steve Jobs?

Tout ce que je sais, c’est que mes données seront bientôt beaucoup plus utiles et évolutives – à condition que j’utilise ma carte de crédit.

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Plan de marquage Google Analytics : guide concret, étape par étape (2020)

Plan de marquage Google Analytics - Julien Coquet et Bruno Guyot

Je vous propose la lecture d’un article indiquant comment construire son plan de marquage Google Analytics. Il s’agit d’un billet à la portée de tous et pour lequel j’apporte une contribution significative.

Vous y trouverez:

Soit dit en passant, je ne participe pas souvent à des articles collaboratifs mais quand mon ami et confrère Bruno Guyot m’a demandé ma contribution, je n’ai pas pu refuser 😉

Lien vers l’article:

Bone lecture!

[Infographie] Le Big Data… et vous ?

Ca fait plusieurs mois et années qu’on vous parle de Big Data à toutes les sauces sans vraiment vous expliquer de quoi il retourne. Regardons plutôt la définition de Wikipedia:

big data tunnel vouchercloudLes big data, littéralement les « grosses données », ou mégadonnées (recommandé3), parfois appelées données massives4, désignent des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu’ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information.

OK, ca a l’air clair, mais qu’est ce que ca m’apporte tout ça? Je profite d’une collaboration avec VoucherCloud pour vous en parler un peu plus, avec une infographie qui vous permettra de vous faire une meilleure idée de la question du Big Data.

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Mesurer l’activité d’un magasin classique avec Google Universal Analytics

Salut les kids,

Voici un autre billet sur Google Analytics Universal, vu que vous avez l’air de les apprécier ;-)

Aujourd’hui, nous allons mesurer la performance d’un magasin classique (hors-ligne/offline) en testant 2 concepts:

  • la mesure des entrées/sorties des clients du magasin
  • mesure des opérations de caisse enregistreuse (achats)

Encore une fois, il s’agit d’une preuve de concept avec Google Analytics Universal, mais n’hésitez pas à l’imiter dans votre propre magasin.

Prêt(e) pour la suite? (oui je sais, vous êtes en train de trépigner de curiosité : D )

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Suivre vos téléchargements PDF avec Google Universal Analytics

Salut les kids,

on vous a tous ou presque parlé de l’arrivée de Google Universal Analytics.
C’est parti pour:

  • révolutionner la mesure avec un protocole unifié,
  • vous donner une meilleure vue du parcours client via des plateformes multiples,
  • vous permettre d’utiliser des variables et des compteurs personnalisés,
  • traquer le offline (ce qui n’est pas exactement vrai mais c’est un sujet pour une autre fois)

Je vous livre ici une technique / preuve de concept qui vous permettra de mesurer à la volée comment vos fichiers PDF sont téléchargés avec Universal Analytics. Sans Javacript.
Attention, non-techniciens et autres Kevins qui lisez la suite, faites le à vos risques et périls 🙂

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Google Analytics et la Norvège

Il y a quelques jours, le magazine en ligne norvégien Digi a publié un article dans lequel le Commissaire
Bjørn Erik Thon affirme que Google Analytics pourrait être rendu illégal.

Cet article (je vous laisse traduire, avec Google – l’ironie) a soulevé de nombreuses critiques, tant les données du rapport sur lequel Mr. Thon s’appuie laissent à désirer.

Ce billet d’aujourd’hui fait suites aux différents commentaires que j’ai pu voir dans la blogosphère, dont notamment ce billet chez l’ami Korben, et je tenais à éclaircir plusieurs points.

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Formulaires de contact dans WordPress avec Contact Form 7 et Google Analytics

Vous avez un site ou un blog propulsé par WordPress? C’est notre cas chez Hub’Sales également 🙂

Evidemment, vous avez envie que les visiteurs vous laissent un petit mot ou vous contactent pour vous demander votre avis d’expert ou vos services.

Vous avez donc installé un module de formulaire et vous recevez (le plus souvent possible idéalement) dans votre boîte mail un message correspondant aux informations saisies par les internautes dans votre formulaires. Ô joie.

Maintenant se pose la question de l’exploitation des données collectées par ce formulaire: qu’allez-vous en faire et comment allez-vous « retrouver vos petits » dans ce bazar d’e-mails et de fichiers Excel?

Questions bonus: d’où viennent les internautes qui vous ont écrit? Google Analytics vous donnera facilement le nombre de conversions du formulaire (nombre de visites ayant abouti à une vue de la page de confirmation du formulaire) par provenance. Mais comment allez-vous rattacher une provenance à un formulaire en particulier? Comment relancer ces visiteurs en fonction de ce critère?

Dans ce billet nous allons voir comment mettre en oeuvre un mini-CRM dans WordPress couplé à Google Analytics. C’est facile, il suffit de suivre la recette!

Au préalable:

  • Temps de préparation: 30 minutes
  • Temps de cuisson: ad vitam
  • Nombre de personnes: un e-marketeur affamé
  • Degré de technicité: Kevins s’abstenir

Vous êtes prêt(e)? Vous allez voir, c’est délicieux! 🙂

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Parlons conversion, ou comment mesurer la performance d’un site

[Préambule: Ce billet est publié sur mon blog, il n’engage donc que moi]

Dans le milieu du marketing internet, vous entendez souvent parler de conversion ou de transformation pour parler de la performance d’un site web. Ces deux notions sont interchangeables ; elles indiquent la capacité d’un site web à faire accomplir par ses visiteurs des actions clé visant à remplir des objectifs métiers bien spécifiques. Ce billet vise à éclaircir quelques idées reçues sur le sujet, surtout quand vous allez devoir établir une liste d’indicateurs clé de performance (KPIs) qui vous serviront à mieux piloter votre activité Internet.

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Mesurer les liens de Google Plus dans Google Analytics

Poster des liens sur Google Plus c’est bien.
Mesurer leur performance avec Google Analytics, c’est mieux 🙂

Découvrez un filtre Google Analytics pour identifier les liens en provenance du nouveau réseau social de Google.

Sur le blog Hub’Sales: Google Plus et Google Analytics