[Mise à jour juin 2013] Google Analytics propose désormais une nouvelle dimension pour rapports personnalisés qui indique le nom du jour de la semaine – en anglais.

google analytics jours de la semaine - nom des jours

[Mise à jour 2013] Le rapport jour de la semaine n’est plus disponible dans Google Analytics, ce billet illustre donc la méthode rapport personnalisé Google Analytics.

Comme c’est le genre de sujet que je vais aborder dans le cycle de formations Google Analytics que j’assure avec Hub’Sales, je vais vous parler d’une façon d’analyser quel jour de la semaine est le plus intéressant en terme de trafic – de visites dans ce cas précis.

Tout d’abord, vous devez savoir que ce genre d’information n’est pas disponible par défaut dans Google Analytics 🙁 (ça, c’est fait)

Vous verrez également que le jour de la semaine n’est pas clairement identifié dans Google Analytics, c’est pourquoi vous aurez besoin d’utiliser un tableur comme Excel ou un logiciel comme Tableau pour rendre lisibles les noms des jours après avoir extrait de la donnée brute depuis Google Analytics.

Vous êtes prêts? C’est parti!

Création du rapport personnalisé Google Analytics jours de la semaine

Dans Google Analytics, créez un rapport personnalisé et appelez le « Jours de la semaine ».

Choisissez un tableau statique et ajoutez les dimensions suivantes:

  • Jour de la semaine
  • Date

Pour faire simple, ajoutons pour l’instant les métriques suivantes:

  • Visites
  • Taux de conversion

Votre interface de construction de rapport personnalisé devrait ressembler à ca:

google analytics jours de la semaine - nom des jours - rapport personnalisé

Vous obtiendrez ce type de rapport:

google analytics jours de la semaine - nom des jours - rapport personnalisé - résultats

Vous aurez peut être remarqué que j’aurais pu choisir comme filtre une exclusion de jour de la semaine qui n’inclut que les jours du numéro 1 au numéro 5 inclus (hors 0 et 6) pour obtenir les jours de semaines par rapports au week-end.

Attention, la suite de ce billet devient plus technique : âmes sensibles s’abstenir!

On passe tout dans Excel!

Une fois que le rapport vous plaît, cliquez sur le bouton d’export en haut de l’écran:

Choisissez le format « CSV pour Excel », téléchargez le fichier où bon vous semble et ouvrez-le dans Excel.

Dans la colonne contenant les numéros de jours, remplacez les numéros (0 = Dimanche, 1 = Lundi, etc…).
Vous pouvez également créer une macro qui fera le sale boulot pour vous 🙂

Sélectionnez tout le tableau de données contenant et allez dans Données > Rapport de tableau croisé dynamique

Un nouveau dialogue s’ouvre dans lequel vous ferez ensuite glisser le champ Jour sur la colonne de gauche du tableau et le champ Visites sur la zone Données.

Maintenant un peu de tri! Faites un clic droit sur un des jours de la liste

Sélectionnez Paramètres de champ et dans l’écran suivant choisissez Avancé… puis dans Tri automatique, sélectionnez un tri décroissant sur le champ Somme sur Visites:
Vous obtiendrez enfin le tableau dont vous rêviez 😉

En conclusion:

On peut en effet se contenter du rapport personnalisé si vous pouvez vous contenter de traduire 0 = Dimanche par vous-mêmes. Cette technique d’export est beaucoup moins directe que l’utilisation de l’interface Google Analytics mais l’outil ne permet plus ce genre de rapport.

[Mise à jour juin 2013] On accède plus facilement à l’information avec les noms de jours de la semaine mais on a des jours en anglais et un tri qui commence au mieux le dimanche. Le tableau croisé dynamique a encore de beaux jours devant lui.

Cela dit, maintenant que vous avez cette méthode, vous pouvez choisir une plage de données plus importante pour votre tableau croisé dynamique et le tableau pourra être mis à jour en un instant!

Vous pouvez également passer par un traitement de données via l’API Google Analytics pour récupérer directement ce genre d’information!

Bien entendu, si d’autres solutions fournissent le même genre d’export CSV, pour pouvez appliquer ce même procédé 😉

Comme d’habitude, vos commentaires constructifs sont les bienvenus 😉

Sur ce, bonne analyse à toutes et à tous!