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Mesurer le NOK ou nombre de mots-clé

Mise à jour de 2019: la méthode ci-dessous peut/doit être déportée dans Google Tag Manager.

Salut les kids,

je rebondis sur une discussion de mes confrères de Bounteous (ex-Lunametrics) sur la nécessité de mesurer l’impact de la longue traîne en terme de référencement, et tout particulièrement en fonction de la diversité des mots-clé utilisés. On appelle cela le NOK ou number of keywords (le nombre de mots-clé).

Vous avez tous vu dans votre outil de mesure préféré comment mesurer l’impact du référencement naturel. Vous obtiendrez des rapports comme celui ci-dessous, qui vous indiquent notamment combien de mots-clé ont été utilisé chez Google et consorts pour atteindre votre site. Jusque-là, tout va bien.

Pour suivre la santé de cette recherche naturelle, il vous faut tirer des exports de ce rapport pour chaque période ou utiliser l’API par exemple. Comme l’explique l’article de Jim de Lunametrics, hors Excel point de salut. Faites vous aider sur l’API si vous voulez gagner du temps.

Tout çà est très bien mais que diriez vous d’avoir en plus le nombre de mots-clé dans chaque phrase en externe ET en interne ?

Mesurer le NOK ou nombre de mots-clé

Google Analytics : quel jour de la semaine génère le plus de visites?

[Mise à jour juin 2013] Google Analytics propose désormais une nouvelle dimension pour rapports personnalisés qui indique le nom du jour de la semaine – en anglais.

google analytics jours de la semaine - nom des jours

[Mise à jour 2013] Le rapport jour de la semaine n’est plus disponible dans Google Analytics, ce billet illustre donc la méthode rapport personnalisé Google Analytics.

Comme c’est le genre de sujet que je vais aborder dans le cycle de formations Google Analytics que j’assure avec Hub’Sales, je vais vous parler d’une façon d’analyser quel jour de la semaine est le plus intéressant en terme de trafic – de visites dans ce cas précis.

Google Analytics : quel jour de la semaine génère le plus de visites?

Utilisation du code asynchrone Google Analytics dans Flash

Si vous avez suivi le conseil de Google, vous aurez sans doute essayé d’utiliser le nouveau code de suivi asynchrone pour ga.js, et vous aurez eu raison car, il faut bien le dire, ca décoiffe 😉

Vous verrez que l’utilisation de ce code asynchrone place les requêtes de suivi dans une file d’attente (l’objet _gaq) avant de les envoyer à Google Analytics dès que ce dernier est plus disposé à les recevoir. Ceci a pour effet d‘accélérer le chargement de la page (et donc améliorer votre référencement) tout en évitant de perturber l’expérience utilisateur pour vos internautes.

Cela dit, dès que votre site incorpore du Flash dont vous désirez mesurer le comportement avec Google Analytics, tout en conservant le bénéfice du code asynchrone pour la partie HTML de la page, çà coince!

Cet article assez technique (interdit aux Kevins) vous expliquera comment continuer à traquer les interactions dans une animation Flash dans Google Analytics alors que le code de suivi asynchrone est en place.

Utilisation du code asynchrone Google Analytics dans Flash

Google Website Optimizer ne sert à rien?

Mise à jour 2019: Entretemps Google Website Optimizer est mort et a été depuis remplacé par Google Optimize

Si ce titre vous a fait bondir, c’est normal, un peu de provoc ne fait jamais de mal! 😉

Cela dit, je n’ai pas entièrement tort ni entièrement raison.

Si on écoute Google, son outil gratuit de test A/B et multivariable appelé Website Optimizer (Optimiseur de site) est l’évènement le plus significatif depuis que le Christ a multiplié les pains et les poissons. Mais peut-être exagèrent-ils chez Google – ou alors l’Evangile a été écrite à Marseille mais c’est une histoire pour un autre billet 🙂

Mais alors qu’en est-il vraiment? Devriez-vous arrêter de vous en servir? Si vous comptiez vous en servir, devez-vous arrêter vos projets? C’est ce que nous allons voir!

Google Website Optimizer ne sert à rien?