Qualification Google Analytics 2011

Comme j’avais passé ma qualification individuelle Google Analytics (GAIQ) en 2008, il était grand temps que je la repasse!

En effet, cette qualification (et non pas une certification!!!) n’est valable que 18 mois et vous devrez vous acquitter de 50 dollars US de frais de passage de test.

Vous devrez répondre à 70 questions (en anglais) couvrant différents sujets liés à Google Analytics, Adwords, les cookies, etc., dans un laps de temps de 90 minutes et atteindre au moins 80% de réponses correctes.

Si vous êtes admis(e), vous recevrez un certificat PDF que vous pourrez fièrement afficher au-dessus de votre bureau. Personnellement, je suis le numéro 32 😉

Entre-temps, 8 autres collègues de l’équipe de consultants d’Hub’Sales l’ont passé, avec de très bons scores 😉

Pour cette édition (les questions sont plus difficiles qu’en 2008), j’ai atteint le score respectable de 91% en 25 minutes malgré un mal de crâne carabiné 🙁

Mais je ferai mieux en septembre 2012! 😉

Pensez au tri pondéré Google Analytics

Si vous avez joué avec vos rapports Google Analytics, vous aurez remarqué une fonctionnalité lors du tri de colonne: le tri pondéré.

Le tri pondéré vous aide à éviter de voir tous vos résultats à 1 visite compter comme 100% de conversion ou … de rebond!

Pour utiliser cette fonction, rendez-vous sur un rapport à plusieurs colonnes (a priori incluant les visites)et cliquez sur un en-tête de colonne pour trier sur cette métrique. Ensuite, vous verrez apparaître une case à cocher « tri pondéré » que vous pouvez vous empresser de cocher.

Attention, vous remarquerez qu’une fois la pondération appliquée, le tri n’est plus vraiment appliqué.

Google a sorti une vidéo sur le sujet (en anglais):

On parle de ce sujet et bien d’autres dans mes formations Google Analytics Marketing et Expert.

Google resserre la vis pour ses gros comptes Analytics

[Attention] Suite à plusieurs réactions à ce billet sur Twitter et autres réseaux sociaux, je tiens à préciser:

  • Je ne suis affilié à Google d’aucune manière
  • Ce billet ne constitue pas l’annonce d’un nouveau produit ou service chez Google
  • Ce billet n’indique pas que Google Analytics deviendra payant pour tous,
    il laisse juste supposer que Google pourrait choisir de proposer une offre spéciale dédiée aux grands comptes.

Si comme moi et mon agence spécialisée en web analytics, vous gérez des sites à gros volume avec Google Analytics, l’outil de statistique gratuit de Google qu’on ne présente plus, vous aurez sans doute reçu ce mail:

Update to your Google Analytics account

Hello,
We love that you love our product and use it as much as you do. We have observed however, that a website you are tracking with Google Analytics is sending over 1 million hits per day to Google Analytics servers. This is well above the « 5 million pageviews per month per account » limit specified in the Google Analytics Terms of Service. Processing this amount of data multiple times a day takes up valuable resources that enable us to continue to develop the product for all Google Analytics users.
As such, starting August 23rd, 2010, the metrics in your reports will be updated once a day, as opposed to multiple times during the course of the day. You will continue to receive all the reports and features in Google Analytics as usual. The only change will be that data for a given day will appear the following day.
We trust you understand the reasons for this change.
Regards,
Your Google Analytics Team

En français : Google Analytics devient victime de son succès et ralentit la fréquence de reporting de ses gros utilisateurs à 1 fois par jour. Si Google est cohérent, cette limitation devrait aussi s’appliquer à l’utilisation de l’API.

Dans la pratique ça ne change pas grand-chose puisque la synchronisation des données (notamment avec Adwords et Adsense) ne se faisait qu’une fois par jour. En revanche, cette annonce prouve que même si vous payez un budget Adwords, Google Analytics ne vous épargne pas pour la volumétrie autorisée par jour, seulement pour les 5 millions de pages vues par mois.

Mon présentiment : Google commence à préparer le terrain pour une version payante de Google Analytics.

Autre supputation: GA n’est pas rentable, voire un centre de coûts élevé pour Google car mal dimensionné pour accommoder le trafic de grands comptes et de myriades de sites.

En effet, Google a toujours voulu faire de Google Analytics une solution de web analytics pour tout public qui soit en fait un produit d’appel pour Adwords – et c’est de bonne guerre.

Pour autant, Analytics ne génère aucun chiffre d’affaire en soi – et seules quelques rares entités et programmes Google sont dans ce cas.

Il n’est donc pas inconcevable que Brett Crosby et l’équipe GA soient en train de plancher (et à mon avis ils y ont déjà bien réfléchi) sur une version premium dont on peut supposer qu’elle
offrirait :

  • un service de sauvegarde et de récuperation des données
  • une garantie de service
  • une période de traitement de rapport garantie, voire instantanée
  • une solution logicielle à la Urchin mais qui recouvre mieux le spectre fonctionnel de GA cette fois
  • et le meilleur pour la fin: une garantie de non-exploitation et de non-propriété des données récoltées par Google –  les données seraient complètement à vous.

Si vous avez un site à gros volume et que vous voulez échapper à cette nouvelle restriction, deux solutions:

  • utilisez l’échantillonnage dans votre code de suivi (_setSampleRate)
  • passez à un outil payant. Pas prévu dans votre budget, je sais, mais posez vous la question:
    quelle est pour vous la réelle valeur ajoutée d’un reporting mis à jour toutes les minutes?

En tout cas, cette annonce montre les limitations d’un outil gratuit, aussi populaire soit-il, et repose la question du business model de ces solutions : financer par la publicité? Proposer un freemium qui incitera à souscrire au premium?

Encore une fois cette analyse repose sur mon ressenti et n’engage que moi mais je vous propose de continuer la discussion dans les commentaires (constructifs, bien entendu).

Mesurer le NOK ou nombre de mots-clé

Mise à jour de 2019: la méthode ci-dessous peut/doit être déportée dans Google Tag Manager.

Salut les kids,

je rebondis sur une discussion de mes confrères de Bounteous (ex-Lunametrics) sur la nécessité de mesurer l’impact de la longue traîne en terme de référencement, et tout particulièrement en fonction de la diversité des mots-clé utilisés. On appelle cela le NOK ou number of keywords (le nombre de mots-clé).

Vous avez tous vu dans votre outil de mesure préféré comment mesurer l’impact du référencement naturel. Vous obtiendrez des rapports comme celui ci-dessous, qui vous indiquent notamment combien de mots-clé ont été utilisé chez Google et consorts pour atteindre votre site. Jusque-là, tout va bien.

Pour suivre la santé de cette recherche naturelle, il vous faut tirer des exports de ce rapport pour chaque période ou utiliser l’API par exemple. Comme l’explique l’article de Jim de Lunametrics, hors Excel point de salut. Faites vous aider sur l’API si vous voulez gagner du temps.

Tout çà est très bien mais que diriez vous d’avoir en plus le nombre de mots-clé dans chaque phrase en externe ET en interne ?

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Google Analytics : quel jour de la semaine génère le plus de visites?

[Mise à jour juin 2013] Google Analytics propose désormais une nouvelle dimension pour rapports personnalisés qui indique le nom du jour de la semaine – en anglais.

google analytics jours de la semaine - nom des jours

[Mise à jour 2013] Le rapport jour de la semaine n’est plus disponible dans Google Analytics, ce billet illustre donc la méthode rapport personnalisé Google Analytics.

Comme c’est le genre de sujet que je vais aborder dans le cycle de formations Google Analytics que j’assure avec Hub’Sales, je vais vous parler d’une façon d’analyser quel jour de la semaine est le plus intéressant en terme de trafic – de visites dans ce cas précis.

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Utilisation du code asynchrone Google Analytics dans Flash

Si vous avez suivi le conseil de Google, vous aurez sans doute essayé d’utiliser le nouveau code de suivi asynchrone pour ga.js, et vous aurez eu raison car, il faut bien le dire, ca décoiffe 😉

Vous verrez que l’utilisation de ce code asynchrone place les requêtes de suivi dans une file d’attente (l’objet _gaq) avant de les envoyer à Google Analytics dès que ce dernier est plus disposé à les recevoir. Ceci a pour effet d‘accélérer le chargement de la page (et donc améliorer votre référencement) tout en évitant de perturber l’expérience utilisateur pour vos internautes.

Cela dit, dès que votre site incorpore du Flash dont vous désirez mesurer le comportement avec Google Analytics, tout en conservant le bénéfice du code asynchrone pour la partie HTML de la page, çà coince!

Cet article assez technique (interdit aux Kevins) vous expliquera comment continuer à traquer les interactions dans une animation Flash dans Google Analytics alors que le code de suivi asynchrone est en place.

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Récupérer les requêtes Google Suggest dans Analytics

J’ai eu pas mal de demandes sur le sujet alors je vous propose ce billet qui vous expliquera comment différencier le trafic en provenance des suggestions de Google.

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Google Website Optimizer ne sert à rien?

Mise à jour 2019: Entretemps Google Website Optimizer est mort et a été depuis remplacé par Google Optimize

Si ce titre vous a fait bondir, c’est normal, un peu de provoc ne fait jamais de mal! 😉

Cela dit, je n’ai pas entièrement tort ni entièrement raison.

Si on écoute Google, son outil gratuit de test A/B et multivariable appelé Website Optimizer (Optimiseur de site) est l’évènement le plus significatif depuis que le Christ a multiplié les pains et les poissons. Mais peut-être exagèrent-ils chez Google – ou alors l’Evangile a été écrite à Marseille mais c’est une histoire pour un autre billet 🙂

Mais alors qu’en est-il vraiment? Devriez-vous arrêter de vous en servir? Si vous comptiez vous en servir, devez-vous arrêter vos projets? C’est ce que nous allons voir!

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Que reste t’il aux outils payants?

Google Analytics logoLe débat ne date pas d’aujourd’hui mais les choses s’accélèrent avec les dernières nouveautés de Google Analytics et de Yahoo! Web Analytics .

Rien qu’hier au salon eMetrics de Washington, Google a annoncé toute une série de nouveautés pour Google Analytics, et notamment:

  • un système d’alerte e-mail sur base de KPIs basiques
  • un filtrage direct dans les rapports
  • un module « d’intelligence » qui permet d’identifier des chutes ou des pics de trafic
  • 5 jeux de  4 objectifs typés par profil, jusqu’à un total de 20 par profil
  • des variables personnalisées supplémentaires, à portée variable
  • un suivi des mobiles qui n’est en fait qu’un dérivé du procédé Urchin

Mais je vous ferai un billet sur le sujet très bientôt! 😉

Tout çà pour dire que les outils gratuits élargissent fortement leur périmètre fonctionnel.

De plus, ils s’adaptent de plus en plus aux processus métiers des entreprises en terme de segmentation des visiteurs, mais aussi de circulation et d’extraction des données.

Et c’est vraiment ce qui intéresse un utilisateur averti de solutions de web analytics: comment identifier de nouveaux clients et de nouveaux marchés?

D’où la question: que reste t’il aux outils payants?

L’avantage des outils payants demeure dans:

  • la propriété des données
  • une garantie de service et de performance
  • le support technique et commercial attitré
  • des plateformes marketing intégrées

Cette liste ci-dessus devrait encourager les éditeurs de solutions payantes à exceller dans ces domaines et à continuer à conduire l’innovation afin de limiter les dégâts le jour où les solutions gratuites combleront leur retard en terme d’offre de services.

Pour autant, des deux côtés de la barrière, les services professionnels (ou leur non-existence) font le bonheur des partenaires attitrés! 🙂

Des idées sur le sujet? Laissez un commentaire constructif sur ce blog ou participez à la discussion sur AnalyseWeb.fr!

Suivi des redirections dans Google Analytics

Comme on m’a posé plusieurs fois la question en quelques jours, je vous livre un petit truc d’expert pour vous assurer de bien comprendre d’où viennent vos visiteurs en cas de redirection.

Quand vous utilisez une redirection car votre ancien nom de domaine n’est plus utilisé et que vous le faites pointer vers un nouveau nom de domaine, assurez-vous de bien mettre en place l’une des procédures suivantes pour suivre l’impact de la redirection avec Google Analytics.

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