Evergreen Archives - Page 3 sur 3 - Le blog de Julien Coquet

Formulaires de contact dans WordPress avec Contact Form 7 et Google Analytics

Vous avez un site ou un blog propulsé par WordPress? C’est notre cas chez Hub’Sales également 🙂

Evidemment, vous avez envie que les visiteurs vous laissent un petit mot ou vous contactent pour vous demander votre avis d’expert ou vos services.

Vous avez donc installé un module de formulaire et vous recevez (le plus souvent possible idéalement) dans votre boîte mail un message correspondant aux informations saisies par les internautes dans votre formulaires. Ô joie.

Maintenant se pose la question de l’exploitation des données collectées par ce formulaire: qu’allez-vous en faire et comment allez-vous « retrouver vos petits » dans ce bazar d’e-mails et de fichiers Excel?

Questions bonus: d’où viennent les internautes qui vous ont écrit? Google Analytics vous donnera facilement le nombre de conversions du formulaire (nombre de visites ayant abouti à une vue de la page de confirmation du formulaire) par provenance. Mais comment allez-vous rattacher une provenance à un formulaire en particulier? Comment relancer ces visiteurs en fonction de ce critère?

Dans ce billet nous allons voir comment mettre en oeuvre un mini-CRM dans WordPress couplé à Google Analytics. C’est facile, il suffit de suivre la recette!

Au préalable:

Temps de préparation: 30 minutes
Temps de cuisson: ad vitam
Nombre de personnes: un e-marketeur affamé
Degré de technicité: Kevins s’abstenir

Vous êtes prêt(e)? Vous allez voir, c’est délicieux! 🙂

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Parlons conversion, ou comment mesurer la performance d’un site

[Préambule: Ce billet est publié sur mon blog, il n’engage donc que moi]

Dans le milieu du marketing internet, vous entendez souvent parler de conversion ou de transformation pour parler de la performance d’un site web. Ces deux notions sont interchangeables ; elles indiquent la capacité d’un site web à faire accomplir par ses visiteurs des actions clé visant à remplir des objectifs métiers bien spécifiques. Ce billet vise à éclaircir quelques idées reçues sur le sujet, surtout quand vous allez devoir établir une liste d’indicateurs clé de performance (KPIs) qui vous serviront à mieux piloter votre activité Internet.

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Pensez au tri pondéré Google Analytics

Si vous avez joué avec vos rapports Google Analytics, vous aurez remarqué une fonctionnalité lors du tri de colonne: le tri pondéré.

Le tri pondéré vous aide à éviter de voir tous vos résultats à 1 visite compter comme 100% de conversion ou … de rebond!

Pour utiliser cette fonction, rendez-vous sur un rapport à plusieurs colonnes (a priori incluant les visites)et cliquez sur un en-tête de colonne pour trier sur cette métrique. Ensuite, vous verrez apparaître une case à cocher « tri pondéré » que vous pouvez vous empresser de cocher.

Attention, vous remarquerez qu’une fois la pondération appliquée, le tri n’est plus vraiment appliqué.

Google a sorti une vidéo sur le sujet (en anglais):

On parle de ce sujet et bien d’autres dans mes formations Google Analytics Marketing et Expert.

Mesurer le NOK ou nombre de mots-clé

Mise à jour de 2019: la méthode ci-dessous peut/doit être déportée dans Google Tag Manager.

Salut les kids,

je rebondis sur une discussion de mes confrères de Bounteous (ex-Lunametrics) sur la nécessité de mesurer l’impact de la longue traîne en terme de référencement, et tout particulièrement en fonction de la diversité des mots-clé utilisés. On appelle cela le NOK ou number of keywords (le nombre de mots-clé).

Vous avez tous vu dans votre outil de mesure préféré comment mesurer l’impact du référencement naturel. Vous obtiendrez des rapports comme celui ci-dessous, qui vous indiquent notamment combien de mots-clé ont été utilisé chez Google et consorts pour atteindre votre site. Jusque-là, tout va bien.

Pour suivre la santé de cette recherche naturelle, il vous faut tirer des exports de ce rapport pour chaque période ou utiliser l’API par exemple. Comme l’explique l’article de Jim de Lunametrics, hors Excel point de salut. Faites vous aider sur l’API si vous voulez gagner du temps.

Tout çà est très bien mais que diriez vous d’avoir en plus le nombre de mots-clé dans chaque phrase en externe ET en interne ?

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Google Analytics : quel jour de la semaine génère le plus de visites?

[Mise à jour juin 2013] Google Analytics propose désormais une nouvelle dimension pour rapports personnalisés qui indique le nom du jour de la semaine – en anglais.

[Mise à jour 2013] Le rapport jour de la semaine n’est plus disponible dans Google Analytics, ce billet illustre donc la méthode rapport personnalisé Google Analytics.

Comme c’est le genre de sujet que je vais aborder dans le cycle de formations Google Analytics que j’assure avec Hub’Sales, je vais vous parler d’une façon d’analyser quel jour de la semaine est le plus intéressant en terme de trafic – de visites dans ce cas précis.

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Google Website Optimizer ne sert à rien?

Mise à jour 2019: Entretemps Google Website Optimizer est mort et a été depuis remplacé par Google Optimize

Si ce titre vous a fait bondir, c’est normal, un peu de provoc ne fait jamais de mal! 😉

Cela dit, je n’ai pas entièrement tort ni entièrement raison.

Si on écoute Google, son outil gratuit de test A/B et multivariable appelé Website Optimizer (Optimiseur de site) est l’évènement le plus significatif depuis que le Christ a multiplié les pains et les poissons. Mais peut-être exagèrent-ils chez Google – ou alors l’Evangile a été écrite à Marseille mais c’est une histoire pour un autre billet 🙂

Mais alors qu’en est-il vraiment? Devriez-vous arrêter de vous en servir? Si vous comptiez vous en servir, devez-vous arrêter vos projets? C’est ce que nous allons voir!

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Exclure son trafic Google Analytics avec un signet

MISE A JOUR : gestion du code asynchrone

Vous aviez déjà lu mes articles sur le sujet mais je vous livre ici une astuce de briscard de Google Analytics:

Créez un signet dans votre navigateur, appelez-le « Exclure » et donnez lui l’URL suivante:

Code asynchrone:

javascript:_gaq.push(['_setVar','exclure']);

Code synchrone:

javascript:var monTracker=_gat._getTrackerByName();monTracker._setVar(‘exclure’);

Sinon,faites un clic droit sur le lien suivant et enregistrez-le comme favori/signet/bookmark.

Ensuite, naviguez sur le site où vous voulez être exclu et cliquez sur le bookmark.

Ensuite, créez un filtre qui exclut la valeur personnalisée « exclure » ou utilisez un segment avancé.

segment exclusion valeur perso exclure Google Analytics

Attention, si votre site utilise la variable personnalisée pour un autre usage, votre valeur d’exclusion se fera écraser. Il vaut mieux alors configurer votre site pour ne pas déclencher le code de suivi Google Analytics si vous êtes connecté à votre profil.

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