Google Analytics: De l’importance des referrers complets

[mise à jour 2017] Utilisation d’événement non-interactif à la place de page vue

Comme vous vous en apercevez peut-être quand vous consultez vos rapports, les sites externes qui amènent du trafic vers votre site (aussi appelés referrers ou sites référants ou de provenance) sont très souvent des sites dynamiques.

Quand vous essayez de mesurer l’activité provenant d’un catalogue produit, d’un site communautaire, d’un blog ou d’un forum, il y a de fortes chances que l’URL des pages de provenance contienne des caractères cabalistiques auquels vous ne comprenez rien et ce même si cette page a un titre tout à fait orthodoxe.

Par exemple, si vous recevez du trafic depuis

http://www.site.com/forum?forum=56&topic=24&sessid=123

il est très probable que vous ne puissiez pas reconnaître le document à première vue 😉

La plupart des outils de Web Analytics permettent de visualiser l’intégralité du referrer.

Ce n’est pas le cas de Google Analytics car la façon de stocker l’URI du referrer est tronquée après le point d’interrogation ‘?’ qui marque le début de la chaîne de requête (querystring).

Des URLs propres

D’ou l’intérêt d’utiliser des URLs ‘propres’. Par exemple, l’URL mentionnée plus haut pourrait devenir

http://www.site.com/forum/forum/56/topic/24/sessid/123

Cette méthode de ré-écriture d’URL est cruciale non seulement pour le bon référencement des vos pages dans un moteur de recherche mais aussi pour la visualisation dans un outil de web analytics. Si cette technique est adoptée par tous, vos referrers seront plus propres et Google Analytics vous dira merci 🙂

Si vous utilisez Google Analytics et que vous ne pouvez pas nettoyer vos URLs de referrers, deux solutions s’offrent à vous:

  • La mise à jour du marqueur Javascript (tag)
  • La mise en place d’un filtre dans un profil supplémentaire

Mise à jour du tag

Il s’agit ici de tricher un peu 🙂

Attention: cette manoeuvre utilise un événement non-interactif pour éviter de flinguer votre taux de rebond. Insérez l’instruction ga(‘send’) dans vos pages en plus du code déjà présent.

[code lang= »javascript »]ga(‘send’,’event’,’Referrer’,document.referrer,{‘nonInteractive’:1});[/code]

et voilà, vous disposez désormais de vos referrers dans vos événements.

Mise en place d’un filtre dans un profil supplémentaire

Solution bien plus élégante car elle ne requiert aucun effort de codage 😉

Je parle ici d’un profil supplémentaire car, si vous avez bien fait votre implémentation Google Analytics, votre variable Valeur Personnalisé (sic) sera sans doute déjà utilisée (même si obsolète).

  1. Créez donc un profil supplémentaire qui soit un sous-profil d’un profil existant.
  2. Ajoutez un filtre à ce nouveau profil et baptisez-le « Liens externes exhaustifs »
  3. Choisissez un filtre personnalisable et de type avancé.
  4. Dans le champ Champ A -> Extraire A, sélectionnez Site référent puis saisissez la valeur « (.*) » dans la case à droite du menu déroulant (sans les guillemets)
  5. Dans le champ Sortie vers -> Constructeur, sélectionnez Utilisateur Défini puis saisissez la valeur « $A1 » dans la case à droite du menu déroulant (sans les guillemets)
  6. Cliquez sur Enregistrer les modifications et voilà!

Le schéma ci-dessous vous montre la configuration du filtre telle que décrite plus haut:

Referrers complets dans Google Analytics

Pour consulter vos liens externes entrants, allez dans l’interface de Google Analytics pour le profil en question puis allez dans Visiteurs > Valeurs personnalisées

Conclusion

Connaître ses referrers sur le bout des doigts peut se révéler parfois crucial, surtout si les sites externes
Ces deux méthodes ne sont pas nouvelles mais elles ont le mérite d’être très puissantes chacune à leur manière.

Si vous avez le choix, préférez la solution du filtre; plus élégante et facile à mettre en oeuvre.

Comme toujours, vos commentaires les plus constructifs seront les bienvenus 😉

Auteur/autrice : Julien Coquet

Expert de la mesure d’audience sur Internet depuis plus de 15 ans, Julien Coquet est consultant senior digital analytics et responsable produit et évangélisation pour Hub’Scan, une solution d’assurance qualité du marquage analytics. > A propos de Julien Coquet

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